1、教育資源的局限
 

　　盡管自古以來(lái)我們一直強(qiáng)調(diào)“有教無(wú)類”，但是相對(duì)于龐大的人口規(guī)模，優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源無(wú)疑是稀缺的，不可能一視同仁地被所有人享有。有數(shù)據(jù)顯示，特級(jí)教師只有1/10000的學(xué)生可享受，大部分學(xué)生面對(duì)的是普通低質(zhì)量老師。于是，優(yōu)質(zhì)教育資源只能越來(lái)越集中在優(yōu)勢(shì)地域，而劣勢(shì)地域則越來(lái)越缺少資源，馬太效應(yīng)由此形成。
 

　　2、教師精力的局限
 

　　盡管自古以來(lái)我們一直強(qiáng)調(diào)“因材施教”，但是教師不是超人，他的時(shí)間、精力和能力都是有限的，不可能兼顧每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)程度、階段、能力、個(gè)性等。于是，采用固定的教學(xué)內(nèi)容、固定的教學(xué)模式、固定教學(xué)手段的傳統(tǒng)教育方式成為了“不得已”的解決方案。
 

　　基于以上兩種情況，我們不難發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)教育從一開(kāi)始便和嚴(yán)格甚至殘酷的“選拔制度”相伴，優(yōu)質(zhì)教育資源向優(yōu)勢(shì)區(qū)域集中，優(yōu)秀教師精力向少數(shù)優(yōu)等生集中。所以，只要有人能夠拯救那些老師照顧不來(lái)的學(xué)生，解決教學(xué)資源問(wèn)題，那么誰(shuí)就可以從教育市場(chǎng)上分下一杯羹，一大杯羹。
 

　　通用性的教學(xué)沒(méi)有辦法真正做到“因材施教，教無(wú)定法，有教無(wú)類”的教學(xué)理念，但人工智能技術(shù)的興起，更準(zhǔn)確的說(shuō)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，讓因材施教看到了極大的希望和曙光。如果說(shuō)，今日頭條是基于人工智能來(lái)了解每個(gè)人的興趣愛(ài)好，推薦他關(guān)注的內(nèi)容。那么人工智能教學(xué)就是基于人工智能了解每個(gè)學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握狀態(tài)、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)進(jìn)度、階段和特點(diǎn)，并給予相應(yīng)的。
 

 

　　一套人工智能教學(xué)系統(tǒng)應(yīng)該具備三個(gè)要件：
 

　　1、精準(zhǔn)知識(shí)點(diǎn)。AI教育系統(tǒng)將學(xué)習(xí)科目的所有知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行納米級(jí)拆分組合，并形成靈活彈性的系統(tǒng)，讓學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)能力，思維能力，學(xué)習(xí)習(xí)慣之間產(chǎn)生相關(guān)性，例如摩恩網(wǎng)絡(luò)也提供在線教育的網(wǎng)站建設(shè)方案等。具體可以跟摩恩網(wǎng)絡(luò)在線客服人員了解咨詢。

 

　　2、因材施教，一對(duì)一教學(xué)。AI模擬一名優(yōu)秀的特級(jí)教師，通過(guò)知識(shí)圖譜、認(rèn)知診斷模型根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)、行為數(shù)據(jù)定位出孩子相應(yīng)的知識(shí)掌握狀態(tài)、薄弱環(huán)節(jié)，針對(duì)性的視頻講解、專項(xiàng)練習(xí)、專題測(cè)試來(lái)輔導(dǎo)與教學(xué)。
 

　　3、會(huì)更新。可以根據(jù)學(xué)生不同的階段對(duì)知識(shí)點(diǎn)更新，算法還可以不斷優(yōu)化更新。當(dāng)然，所有的知識(shí)點(diǎn)自身?yè)碛幸惶撞粩嗟碌乃惴ê蛿?shù)據(jù)系統(tǒng)。
 

　　盡管相對(duì)于“人工智能”，人工智能教學(xué)對(duì)于大眾來(lái)說(shuō)是還是比較陌生的，但是在西方，該技術(shù)已經(jīng)有了十多年的發(fā)展歷史，其中最著名的就是美國(guó)Knewton的自適應(yīng)系統(tǒng)，已經(jīng)深耕此領(lǐng)域10多年，最近3年得到廣泛認(rèn)可，歐美已經(jīng)有3000家中小學(xué)、大學(xué)使用了各家機(jī)構(gòu)的人工智能教育技術(shù)。
 

 

　　AI+教育依然存在各種坑
 

　　“AI+教育”看起來(lái)非常美好，但當(dāng)我們研究深了后，看過(guò)許多智能教育項(xiàng)目后，會(huì)發(fā)現(xiàn)這條道上存在著許多看得見(jiàn)的看不見(jiàn)的坑：
 

　　1、建立優(yōu)質(zhì)教育資源庫(kù)
 

　　AI建立的是一個(gè)新的教學(xué)體系，所有的知識(shí)點(diǎn)和題目都必須是為了它的規(guī)則和目的特制的，只是將傳統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)、以前的題庫(kù)照搬進(jìn)系統(tǒng)，效果必然是要大打折扣的，圍繞AI的本質(zhì)和需求重建一套智能系統(tǒng)教育資源信息庫(kù)是創(chuàng)業(yè)公司的重要能力。而且，中國(guó)地大物博，教育都是以行政區(qū)劃為單位，各地教學(xué)大綱不同，教學(xué)重點(diǎn)不同，一套AI教育系統(tǒng)如何解決各地教學(xué)方案不統(tǒng)一的問(wèn)題，是否可以滿足一二線城市學(xué)生的需求，又可以滿足三、四線城市學(xué)生的需求。
 

　　2、建立強(qiáng)大的算法
 

　　如何建立最強(qiáng)大的算法，真正了解每個(gè)學(xué)生？算法到底是一個(gè)程序的邏輯，而人則是活得，學(xué)生的多樣性更加增加了算法的難度，如何避免頭條式的興趣閱讀太過(guò)垂直的問(wèn)題是一個(gè)問(wèn)題。
 

　　這里的算法必須是策略型，要學(xué)會(huì)找到學(xué)生的不同的學(xué)習(xí)策略，類似AlphaGo，不能是單純的識(shí)別型，通過(guò)圖像捕捉來(lái)匹配題目答案，這是兩個(gè)完全不同的人工智能。
 

　　3、樣本數(shù)量充足
 

　　學(xué)習(xí)的剛性需求明顯，但是特殊性也更突出。所以只有足夠的學(xué)生使用，從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)量，才能不斷優(yōu)化算法，因?yàn)閿?shù)據(jù)的積累是人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)最優(yōu)運(yùn)行的基石。而且企業(yè)樣本數(shù)量的選擇，需要從一二線城市到三四線城市甚至五線的縣域城鎮(zhèn)都必須有可以抽取的樣本。
 

 

　　4、如何解決學(xué)生的注意力？
 

　　這個(gè)魔咒是人性的弱點(diǎn)，注意力是很反人類的，人工智能教學(xué)缺乏老師的約束和監(jiān)督之后，純粹依靠學(xué)生的主觀能動(dòng)性，是無(wú)法解決“注意力稀缺”的詛咒，到最后很可能是學(xué)生根本不沉浸在學(xué)習(xí)中。線上教育缺乏制約性的學(xué)習(xí)氛圍，其結(jié)果就是學(xué)生購(gòu)買課程卻常常無(wú)法完成課程。當(dāng)然，就連成年人也沒(méi)好多少，就好比在知乎上買了live課程，你能全部聽(tīng)完？
 

　　5、如何解決家長(zhǎng)的不信任問(wèn)題？
 

　　沒(méi)有人愿意當(dāng)小白鼠來(lái)做這個(gè)實(shí)驗(yàn)，所以智適應(yīng)說(shuō)的再好，歸根結(jié)底還是需要接受實(shí)際的論證，那么到底有誰(shuí)愿意讓孩子來(lái)接受在線教育的人工智能教學(xué)，而放棄傳統(tǒng)教育？
 

　　6、強(qiáng)GR能力、強(qiáng)PR能力
 

　　人工智能教育系統(tǒng)技術(shù)開(kāi)發(fā)是一個(gè)層面，如何將應(yīng)用成果顯性化，推廣落地得到迅速支持，又是一個(gè)層面。商業(yè)模式真正鋪開(kāi)才是硬道理，而這又是難題。推廣教育系統(tǒng)繞不開(kāi)教育部門、學(xué)校、教師、家長(zhǎng)等多個(gè)關(guān)口。如果能獲得政府部門的支持，依托于教育主管部門，可以在公校迅速拓展認(rèn)知和渠道的布點(diǎn)，渠道寬了，速度自然就快。社會(huì)渠道上，還需要通過(guò)一些社會(huì)化行動(dòng)，迅速讓社會(huì)獲知成果，贏得家長(zhǎng)信任，獲得家長(zhǎng)的認(rèn)知。
 

　　到目前為止，應(yīng)該還很難說(shuō)在線教育系統(tǒng)的人工智能給教育帶來(lái)什么樣的根本性變革，而且擺在創(chuàng)業(yè)者眼前的六大坑的任何一個(gè)挑戰(zhàn)，就足夠讓失敗的案例遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于成功的。
 

　　AI算法大牛加教育行業(yè)資深專家組成的優(yōu)秀專業(yè)團(tuán)隊(duì)是成功的基礎(chǔ)，至少可以讓團(tuán)隊(duì)跳過(guò)第一、二坑，產(chǎn)出足夠有說(shuō)服力的產(chǎn)品。但如何推廣、商業(yè)化，如何讓用戶用你的產(chǎn)品積累足夠多的數(shù)據(jù)樣本并優(yōu)化算法才是值得行業(yè)人和創(chuàng)業(yè)者們的思考：
 

　　（1）、考慮真正的用戶體驗(yàn)：你的用戶是老師還是學(xué)生？真正的需求是提分培優(yōu)還是提高工作效率和教學(xué)效率？這樣的解決方案是老師和學(xué)生(家長(zhǎng))現(xiàn)在就需要嗎？
 

　?。?）、尊重教育的規(guī)律，任何決策需要考慮到教育本身的特殊性：慢過(guò)程，低頻，見(jiàn)效慢；考慮K12行業(yè)的特殊性：學(xué)習(xí)者和決策者不是同一個(gè)人，學(xué)生是學(xué)習(xí)者，而決策者是父母。